pythonでの環境構築

プロジェクトごとに環境を変えたい。
開発しているPCの環境依存的にしたくない。

といったことは誰しも経験することでしょう。

この問題は、
pyenvとvirtualenvでほとんど解決できます。

.bash_profileに以下を記入しとく

export PYENV_ROOT=$HOME/.pyenv
export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"
eval "$(pyenv init -)"
eval "$(pyenv virtualenv-init -)"

pyenv install anaconda3-2.4.0

anaconda をインストールする。
scipyなど科学計算用のパッケージはあらかじめインストールされている。

適当なプロジェクト用のフォルダをつくって
mkdir anaconda_test
cd anaconda_test
pyenv local anaconda3-2.4.0

これだけで環境構築( ｀д´)b ｵｯｹｰ!




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pyenvとvirtualenvの使い方

mac os 10.11.2 (El Capitan)でのpyenv とvirtualenv の設定の仕方

brew install pyenv

でpyenvをインストール

Xcode command line toolsをいれとかないとバージョンの高めのpythonを入れるときに失敗するので

xcode-select --install

を入れる。

pyenv-virtualenvを入れておくとプロジェクトごとにpythonの環境を設定でき便利

brew install pyenv-virtualenv

 pyenv virtualenv 3.4.3 test3.4.3
などとすると
test3.4.3というpython3.4.3でかつモジュールがまだ入っていないクリーンな環境を構築できる。
pip list でインストールされているモジュールを見ると。

pip (1.5.6)
setuptools (2.1)

のみである。

新しいフォルダを作成してその中で
pyenv local test3.4.3
とする。

これで自動的にその環境になる。
pipでモジュールをいれてやればシステムとは独自の環境構築ができる。
Webアプリを作成するなど独自テスト環境を作成するのに便利。

科学計算等でpythonを使いたいときは
pyenv install -l
でインストールできるバージョンを探して、
anaconda3-2.4.0
を見つけて、
pyenv install anaconda3-2.4.0
でanacondaを入れる。
このanaconda にはあらかじめ使いそうなモジュールがプレインストールされている。

作業するフォルダ内でpyenv local anaconda3-2.4.0
とする。

ちなみに、
anaconda3-2.4.0の環境は
python のバージョンは3.5.0
pip listでモジュールを確認すると、
abstract-rendering (0.5.1)
alabaster (0.7.6)
anaconda-client (1.1.0)
appnope (0.1.0)
appscript (1.0.1)
argcomplete (1.0.0)
astropy (1.0.5)
Babel (2.1.1)
beautifulsoup4 (4.4.1)
bitarray (0.8.1)
blaze (0.8.3)
bokeh (0.10.0)
boto (2.38.0)
cffi (1.2.1)
clyent (0.4.0)
colorama (0.3.3)
conda (3.18.3)
conda-build (1.18.1)
conda-env (2.4.4)
configobj (5.0.6)
cryptography (1.0.2)
Cython (0.23.4)
cytoolz (0.7.4)
datashape (0.4.7)
decorator (4.0.4)
docutils (0.12)
fastcache (1.0.2)
Flask (0.10.1)
greenlet (0.4.9)
h5py (2.5.0)
idna (2.0)
ipykernel (4.1.1)
ipython (4.0.0)
ipython-genutils (0.1.0)
ipywidgets (4.1.0)
itsdangerous (0.24)
jdcal (1.0)
jedi (0.9.0)
Jinja2 (2.8)
jsonschema (2.4.0)
jupyter (1.0.0)
jupyter-client (4.1.1)
jupyter-console (4.0.3)
jupyter-core (4.0.6)
lxml (3.4.4)
MarkupSafe (0.23)
matplotlib (1.4.3)
mistune (0.7.1)
multipledispatch (0.4.8)
nbconvert (4.0.0)
nbformat (4.0.1)
networkx (1.10)
nltk (3.1)
nose (1.3.7)
notebook (4.0.6)
numexpr (2.4.4)
numpy (1.10.1)
odo (0.3.4)
openpyxl (2.2.6)
pandas (0.17.0)
path.py (0.0.0)
patsy (0.4.0)
pep8 (1.6.2)
pexpect (3.3)
pickleshare (0.5)
Pillow (3.0.0)
pip (7.1.2)
ply (3.8)
psutil (3.2.2)
ptyprocess (0.5)
py (1.4.30)
pyasn1 (0.1.9)
pycosat (0.6.1)
pycparser (2.14)
pycrypto (2.6.1)
pycurl (7.19.5.1)
pyflakes (1.0.0)
Pygments (2.0.2)
pyOpenSSL (0.15.1)
pyparsing (2.0.3)
pytest (2.8.1)
python-dateutil (2.4.2)
pytz (2015.6)
PyYAML (3.11)
pyzmq (14.7.0)
qtconsole (4.1.0)
redis (2.10.3)
requests (2.8.1)
rope-py3k (0.9.4-1)
scikit-image (0.11.3)
scikit-learn (0.16.1)
scipy (0.16.0)
setuptools (18.4)
simplegeneric (0.8.1)
six (1.10.0)
snowballstemmer (1.2.0)
sockjs-tornado (1.0.1)
Sphinx (1.3.1)
sphinx-rtd-theme (0.1.7)
spyder (2.3.7)
SQLAlchemy (1.0.9)
statsmodels (0.6.1)
sympy (0.7.6.1)
tables (3.2.2)
terminado (0.5)
toolz (0.7.4)
tornado (4.2.1)
traitlets (4.0.0)
ujson (1.33)
unicodecsv (0.14.1)
Werkzeug (0.10.4)
wheel (0.26.0)
xlrd (0.9.4)
XlsxWriter (0.7.7)
xlwings (0.4.1)
xlwt (1.0.0)

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